1주차 월요일, 1일차 Today I Learned 자료구조와 알고리즘 (1) : 선형배열, 정렬/탐색, 재귀 알고리즘, 복잡도 ✏️ 학습 내용 1. 선형 배열 선형 배열 Linear Arrays : 데이터들이 선처럼 일렬로 늘어선 형태이다. 선형 시간 (리스트 길이에 비례하여 걸리는 시간) : O(n) 참고로 리스트랑 배열은 엄연히 다른데, 리스트는 요소들이 각각 다른 데이터 타입을 가져도 되지만 배열은 모든 요소의 데이터 타입이 같아야 한다. 리스트의 길이에 따라서 실행 시간이 달라지는 연산과 길이에 관계 없이 일정하게 빠른 속도로 실행되는 연산이 있다. - 길이에 상관 없이 빠른 실행을 하는 연산 : append(), pop() - 길이에 따라 실행 시간이 다른 연산 : insert(), del()..
Data Engineering
프로그래머스 데브코스 [데이터 엔지니어링 2기]데이터 엔지니어링 데브코스 오리엔테이션 ✏️ 학습 내용 1. MAX의 오픈특강 (실시간 9시~12시) 2. 운영 오리엔테이션 (실시간 12:15 ~ 12:40) 3. 행정 오리엔테이션 (실시간 13시~) 💡 배운 점 1. 커리어가 길어지면서 굴곡이 분명 존재한다. 2. 자기 검열을 하면 안 된다. 다른 사람에 비해 내가 부족할 수도 있지만, 좌절하지 말고 내가 하는 것에 집중해야 한다. 완벽보단 완료가 더 낫다. 3. 질문 많이, 잘 해야 한다.
프로그래머스 데브코스 (https://school.programmers.co.kr/learn/KDT) 데이터 엔지니어링 과정 (https://school.programmers.co.kr/learn/courses/18537/18537-2기-k-digital-training-데이터-엔지니어링-데브코스 지원 배경 기획쪽 일을 하면서 Data Driven이라는 말을 많이 쓰게 되었다. 하지만 항상 이게 정말 데이터 기반인가? 이 데이터가 유의미한가? 라는 의문을 가지고 있었다. 그리고 챗GPT가 크게 유명해진 다음엔 회사에서 개발/데이터에 관한 능력을 요구하기도 했다. 일을 하면서, 공부를 하면서 막연하게 데이터가 중요하다는 생각은 하고 있었다. 그리고 아직 많이 부족하다는 것도.. 그렇게 마음 속으로 언젠간 ..
