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1주차 ~ 2주차 초반2024-02-13 ~ 20 (8일) 데이터 추출 작업과 병행하였다. 프로젝트 세팅 : 개발 기획서, 일정 및 마일스톤, 역할 분담 ✏️ 학습 내용개발 기획서기능 명세서 → IA소프트웨어 아키텍처ERD자료조사 및 데이터 분석벤치마킹, 경쟁사 분석추출 가능한 데이터 목록데이터 분석용어집기능 명세를 러프하게 작성하면서 바로 소프트웨어 아키텍처, ERD, 자료조사 및 데이터 분석을 시작했다. 추후 상세하게 기능 명세서를 작성하여 빠진 부분 보완 및 MVP를 정의했다. 이를 토대로 IA를 작성하고자 했는데 변동 가능성 및 시간 관계상 생략하였다. 만약 정리할 때에 필요하면 그 때 고려해봐야 할 것 같다. 프로젝트에 사용할 자료조사와 데이터 분석이 오래 걸렸다. 레시피는 유튜브에서 가..
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사전~팀플 1주차 2일 (2024-01-28 ~ 2024-01-13) 주제 선정 및 고도화 ✏️ 학습 내용 여러 차례 회의를 거쳐 최종 주제를 선정하고 멘토링 후에 고도화 작업을 거쳤다. 1. 주제 선정 2024-01-28 ~ 2024-02-05 (9일) 주제 아이디어 공유(1.28) 추가 논의(1.30) 아이디어 2가지 확정(2.3) 1) 주제 아이디어 공유 여러 주제를 적고, 하나씩 논의하면서 의견을 좁혔다. 그리고 4가지를 도출해냈고, 이를 더 고도화하여 선정하기로 하였다. 일단 시각장애인용 지도와 비정형 데이터를 활용하는 방향으로 가고, 정 안 될 것 같으면 날씨에 따른 농산품 품질 가격 예측을 하기로 하였다. 다른 실시간 데이터 아이디어가 있다면 이를 고도화하여 가져올 수도 있다. 정석으로 보이..
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사전 2주 (2024-01-26 ~ 2024-02-11) 2024-01-26 팀 빌딩2024-01-28 첫 회의 대부분이 주제 선정 내용이며, 결국 주제 확정은 2024-02-13에 완료하였음 사전 준비: 팀 빌딩, 협업 준비, 프로젝트 세팅 ✏️ 학습 내용 데브코스 최종 프로젝트 안내📆 프로젝트 기간 : 2/12 ~ 3/10 총 29일간 (3/8 보고서 마감, 3/11 프로젝트 발표)본 프로젝트의 목표는 현재까지 본 과정을 통해 배운 모든 기술을 활용하여 최종 결과물을 구현하는 것으로서, 프로젝트의 모든 기획과 구현은 수강생들이 주도적으로 진행 할 예정입니다. 유닛 테스트와 CI/CD가 적용되거나, 머신러닝/인공지능 모델이 서비스의 일부가 되도록 구성할 수 있어야 합니다. ..
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팀플02. 데이터 웨어하우스를 이용한 대시보드 구성 : 무신사 스탠다드 상품 분석 대시보드 프로젝트 기간 : 2023년 12월 4일 (월) ~ 12월 8일 (금) 총 5일 실제 작업 기간 : 2023년 12월 1일 (토) ~ 12월 8일 (금) (대략 38시간 정도 투자) 1. 프로젝트 소개 2. 프로젝트 진행 내용 3. 프로젝트 결과 4. 회고 프로젝트 소개 프로젝트 공지 2차 프로젝트의 주제는 "데이터 웨어하우스를 이용한 대시보드 구성" 이다. 본 프로젝트의 목표는 데이터 웨어하우스 구축 및 대시보드 활용을 통해 수집되는 데이터에 대한 관리와 시각화 방법에 대해 알아보며 데이터 엔지니어링 기술 역량 강화에 필요한 지식들을 쌓는 것이다. 구체적인 기술로는 Redshift, Superset 등을 사용한다..
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팀플01. 크롤한 웹데이터로 만들어보는 시각화 웹 서비스 : 신입 개발 직무별 기술 스택 랭킹 정보 프로젝트 기간 : 2023년 11월 6일 (월) ~ 11월 10일 (금) 총 5일 실제 작업 기간 : 2023년 11월 4일 (토) ~ 11월 12일 (화) (대략 60시간 정도 소요) 1. 프로젝트 소개 2. 프로젝트 진행 내용 3. 프로젝트 결과 4. 회고 프로젝트 소개 프로젝트 공지 1차 프로젝트의 주제는 "크롤한 웹데이터로 만들어보는 시각화 웹 서비스" 이다. 본 프로젝트의 목표는 기본적인 개발환경 구축과 간단한 서비스 제작을 통해 데이터 엔지니어가 되기 위해서 가장 기본이 되는 파이썬 프로그래밍 기본역량과 Git/GitHub 사용법을 쌓는 것이다. 구체적인 기술로는 REST API와 Django ..
